通过自主研究进行组合描述符的代理设计及其在材料科学中的应用

本文提出 Automat 框架，利用基于大语言模型的编码代理，在材料科学中自动设计基于成分的描述符。代理在仅依赖化学式信息的前提下，迭代地提出、实现并测试具有化学动机的描述符策略，以预测无机材料的带隙和铁磁化合物的居里温度。实验表明，该方法无需人工特征工程即可生成优于基线且可解释的描述符家族，同时揭示了当前在冗余控制和搜索策略上的局限性。