摘要
针对微服务系统故障根因定位中现有大模型方法存在的上下文爆炸及串行推理结构限制，本文提出 RCLAgent 框架。该框架模仿人类专家行为，通过多智能体递归思维实现并行推理。它依据追踪图拓扑将诊断任务分解并分配给专用智能体，递归且并行地组织协作，最终综合生成根因诊断报告与全局证据图。实验表明，该方法在定位准确率与推理效率上均优于现有技术。
AI 推荐理由
提出多智能体递归思维与并行推理架构，核心解决深度因果探索问题。
研究机构
Tong Jia
Chiming Duan
Rongqian Wang
Meiling Wang
Renhai Chen
Member, IEEE
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