Multi-Agent Systems Self-Evolution Failure Attribution LLM Survey
摘要

基于大语言模型的自主智能体在推理与规划方面表现优异,但在跨角色持续协调中仍受限。多智能体系统虽通过协作解决此问题,却加剧了错误传播风险,且难以转化为结构性自我改进。本文提出 LIFE 进展框架,涵盖能力奠基、协作整合、故障归因及自主进化四个因果关联阶段。通过系统分类与形式化表征,揭示各阶段依赖关系,识别边界挑战,并提出跨阶段研究议程,旨在构建能持续诊断失败、重组结构并优化行为的闭环多智能体系统,推动集体智能向自组织形态演进。

AI 推荐理由

论文核心聚焦多智能体系统的故障归因与自我进化机制,提出闭环自改进框架。

研究机构
MOE KLINNS Lab School of Computer Science and Technology, Xi'an Jiaotong University School of Cyber Science and Engineering, Xi'an Jiaotong University
论文信息
作者 Shihao Qi, Jie Ma, Rui Xing, Wei Guo, Xiao Huang et al.
发布日期 2026-05-14
arXiv ID 2605.14892
相关性评分 9/10 (高度相关)