摘要
基于大语言模型的自主智能体在推理与规划方面表现优异,但在跨角色持续协调中仍受限。多智能体系统虽通过协作解决此问题,却加剧了错误传播风险,且难以转化为结构性自我改进。本文提出 LIFE 进展框架,涵盖能力奠基、协作整合、故障归因及自主进化四个因果关联阶段。通过系统分类与形式化表征,揭示各阶段依赖关系,识别边界挑战,并提出跨阶段研究议程,旨在构建能持续诊断失败、重组结构并优化行为的闭环多智能体系统,推动集体智能向自组织形态演进。
AI 推荐理由
论文核心聚焦多智能体系统的故障归因与自我进化机制,提出闭环自改进框架。
研究机构
MOE KLINNS Lab
School of Computer Science and Technology, Xi'an Jiaotong University
School of Cyber Science and Engineering, Xi'an Jiaotong University
论文信息