油藏历史拟合的多智能体方法

针对油藏工程中历史拟合这一复杂的反演问题，本文提出 PetroGraph，一种用于智能历史拟合的多智能体框架。该系统将涉及参数选择、优化器配置及模拟执行等异构工作流分解为模型审查、实验规划、参数化、优化、模拟和总结等专业智能体。通过结合大语言模型与领域专用工具，PetroGraph 允许用户通过自然语言启动并引导历史拟合过程，同时保留对关键参数的显式控制。在三个不同复杂度的油藏模型上的评估表明，该方法能显著降低拟合误差，有效自动化关键决策并降低操作门槛。