为何邻域至关重要：代理式图谱 RAG 中的遍历上下文与来源溯源

检索增强生成虽能通过外部证据提升事实性，但代理式图谱 RAG 使引用的忠实度定义复杂化。在此类系统中，智能体在生成答案前需探索知识图谱。本文将引用忠实度界定为轨迹级问题：最终引用不仅需支持答案，还需涵盖影响答案的图谱遍历路径、结构及未引用但已访问的实体。通过控制消融实验，对比隔离、移除和掩码引用与未引用实体的效果。结果表明，引用证据虽必要，但准确答案亦依赖未引用的遍历上下文与周围图谱结构，建议评估应超越单一来源支持，转向更广泛的检索轨迹溯源。