APWA：一种用于可并行代理工作流的分布式架构

基于大语言模型的自主多智能体系统在解决复杂任务方面表现出色，但在任务规模扩大时面临推理、协调及计算扩展瓶颈。为此，本文提出代理并行工作负载架构（APWA），这是一种专为高效处理高度可并行化代理工作流设计的分布式多智能体系统架构。APWA 通过将工作流分解为互不干扰的子问题，利用独立资源实现无交叉通信的并行执行。评估表明，APWA 能动态分解复杂查询为可并行工作流，并在先前系统失效的大规模任务场景中实现有效扩展。