ColPackAgent：基于 Agent 技能引导的胶体堆积硬粒子蒙特卡洛工作流

本文提出 ColPackAgent，一个通过模型上下文协议（MCP）工具服务器和专用 Agent 技能自主运行胶体堆积蒙特卡洛模拟的框架。针对通用大语言模型难以可靠执行此类专业工作流的问题，该框架封装了定制 Python 包并编码了四阶段工作流契约。系统支持交互式、端到端自主及自动研究模式。实验表明，将领域软件包与 MCP 工具及可移植技能结合，是将仿真工具包转化为 Agent 辅助研究工作流的实用途径，并在多种 LLM 上验证了其可靠性。