Multi-Agent Systems Iterative Refinement Workflow Debugging LLM Evaluation
摘要

多智能体 LLM 工作流虽性能优越,但调试困难。本文提出 PROTEA,一种用于工作流离线测试驱动改进的统一接口。该系统执行工作流,利用可配置规则评分中间节点输出,并通过反向节点评估定位瓶颈。针对选定节点,PROTEA 提供可编辑的提示词修订方案,自动重跑并展示效果变化。实验表明,该方法显著提升了文档检查准确率及推荐系统命中率,获得了开发者的高度评价。

AI 推荐理由

论文核心在于通过离线评估和迭代优化实现多智能体工作流的自我改进与调试。

研究机构
Sony Group Corporation
论文信息
作者 Kazuki Kawamura, Satoshi Waki, Kei Tateno
发布日期 2026-05-18
arXiv ID 2605.18032
相关性评分 9/10 (高度相关)