CommitDistill：面向软件仓库的轻量级以知识为中心的记忆层

针对软件仓库中非结构化历史知识难以复用的问题，本文提出 CommitDistill，一种轻量级、确定性的本地记忆层。该系统利用正则表达式从 Git 历史中提取类型化知识单元（事实、技能、模式），并通过带静默阈值的 TF-IDF 检索器进行服务。实验表明，在严格预算约束下，其检索命中率显著优于 BM25 和原生 Git 命令，且具备无需外部依赖、可审查及快速提取等优势，为 AI 编程助手提供了可信的记忆基底。