向量 RAG 与 LLM 编译维基：小规模多领域研究上的预注册比较

本文预注册比较了两种辅助大模型回答研究语料库问题的方法：单轮向量 RAG 系统与 LLM 编译的 Markdown 维基。实验显示，维基在跨论文连接发现方面表现更优，但查询成本高于预期；RAG 在单一事实查找上达标。分解式 RAG 变体以较低成本恢复了大部分综合优势，但在引用支持度上仍不及维基。结论表明，基于证据的研究合成并非单一能力，不同架构在证据组织、引用支持及运行成本上各具优劣。