医疗 AI 跨语言评估 诊断推理 提示工程
摘要

大型语言模型在临床决策支持中应用广泛,但多限于英语评估,其他语言可靠性尚不明确。本研究对比五种主流模型在英法双语下的表现,利用 180 个涵盖 16 个专科的临床病例,由医师从诊断准确性与推理质量两方面评分。结果显示,四种模型在英语环境下表现显著更优,差距体现在鉴别诊断、逻辑结构等推理维度。研究表明提示语言是决定模型临床性能的关键因素,对全球公平部署具有重要启示。

AI 推荐理由

论文核心评估提示语言对诊断推理质量及准确性的影响,直接涉及推理能力。

研究机构
Data Clinic, Nantes University Hospital, France
论文信息
作者 Adrien Bazoge, Josselin Corvellec, Sofiane Djillali Sid-Ahmed, Pierre-Antoine Gourraud
发布日期 2026-05-18
arXiv ID 2605.19173
相关性评分 8/10 (高度相关)