可发现的智能体知识——智能体知识图谱功能的形式化框架（扩展版）

本文回顾了语义网服务社区关于智能体如何发现与调用服务的历史，指出当前知识图谱（KG）元数据标准（如 VoID 和 DCAT）仅描述内容，却未说明智能体能从中推导何种结论或处理本体不匹配问题。针对 deployed KG 中模式与推理机制 diverge 导致的认知失败，作者提出了一个四维形式化框架，并由此导出“智能体功能剖面”（AAP）。AAP 作为 VoID 和 DCAT 之上的语义层，旨在使智能体在任务规划阶段能够原则性地选择、组合知识图谱并诊断故障，最后提出了实现大规模 AAP 匹配的研究议程。