观点：真实世界自回归 Transformer 的图灵完备性严重依赖于上下文管理

许多研究声称 Transformer 具备图灵完备性，但常混淆固定系统与模型族两种设定。现有证明多基于后者，而真实部署对应前者。本文形式化了固定系统设定，指出基于模型族的结论无法确立真实 LLM 的图灵完备性。研究表明，不同的上下文管理方法会导致截然不同的计算能力，因此上下文管理是决定真实自回归 Transformer 计算能力的核心组件。