摘要
针对现有评估框架在结合仿真、检索与制造准备的多智能体系统方面的不足,本文提出 EngiAI 基准套件及多智能体系统参考实现。该基准涵盖工作流、检索增强生成及高性能计算编排三个维度,评估直接工具使用、语义消歧、条件分支等认知需求。基于 LangGraph 构建的系统协调七个专用智能体,统一拓扑优化、文档检索及 3D 打印控制。实验表明,专有模型在任务完成率上表现优异,但条件分支与长程工作流中的多步指令遵循仍是主要挑战。
AI 推荐理由
论文核心在于多智能体协作框架,涉及复杂工作流编排、条件分支及多步任务执行,属典型规划研究。
研究机构
IDEAL, Chair of Artificial Intelligence in Engineering Design, ETH Zurich, Zürich, Switzerland
IDEAL, ETH Zürich, Zürich, Switzerland
Autom8.build, Brussels, Belgium
论文信息