摘要
针对建筑行业高发的可预防伤亡事故，本文提出一种被动式轮班后安全监测流程。该系统采用三阶段架构：首先利用微调的 YOLO11 检测防护装备与隐患，接着通过 SAM 3 优化分割与人员去重，最后引入 Qwen3-VL-8B-Instruct 模型，执行基于方法派表演框架的角色扮演及三遍对抗性思维链协议，以进行合规性验证并控制幻觉。实验表明，该提示设计使精度提升 12%，尤其在易幻觉类别上效果显著，并能生成映射 OSHA 标准的详细安全报告。
AI 推荐理由
论文核心创新在于利用角色扮演的对抗性思维链（CoT）协议进行合规验证，显著提升了推理精度并抑制幻觉。
研究机构
Department of Computer Science, University of Maryland, College Park, MD, USA
论文信息