摘要
本文定义了“随机 - 确定性边界”（SDB）作为生产级 Agent 运行时的核心原语，提出了包含协调、状态和控制三大关注点的架构设计框架。文章列举了六种适用于不同场景的运行时模式，并建立了一套五步方法论用于模式选择与故障诊断。研究指出，随着模型方差降低，架构模式的选择将成为提升长期可靠性的关键杠杆，并通过实际工作负载验证了该方法的有效性。
AI 推荐理由
论文提出运行时架构模式以管理 Agent 的任务执行流、状态协调及多步计划，核心涉及规划能力的系统实现。
研究机构
AI Architect, Independent Researcher
Author of Data Engineering for Multimodal AI (O'Reilly)
Stanford School of Engineering
论文信息