Agentic AI 软件工程 过程控制 敏捷开发 硬件验证
摘要

当前自主代码生成并未自动提升工程成果,核心问题已从提示工程转向工程过程控制。本文综合多方证据,提出 Agentic Agile-V 框架,以 Agile-V 为生命周期主干,结合任务级 SCOPE-V 循环(指定、约束、编排、证明、进化、验证),将对话意图转化为结构化工程产物。文章构建了最小输入工件分类法、对话至契约网关及风险自适应工作流,强调代理智能需强化需求、约束与独立验证,而非取代工程纪律。

AI 推荐理由

论文提出 SCOPE-V 循环框架,核心在于任务规划、约束设定与流程编排,属于规划能力研究。

研究机构
Independent Researcher
论文信息
作者 Christopher Koch
发布日期 2026-05-19
arXiv ID 2605.20456
相关性评分 8/10 (高度相关)