从自动化到自主化：分层智能体原生网络架构 (HANA)

实现 L4/L5 级自主网络需从静态自动化转向智能体原生智能。针对现有脚本缺乏认知代理能力的问题，本文提出一种支持高层自主的分层多智能体参考架构。该框架包含双驱动编排器以协调专用执行智能体，并依托共享公共记忆统一领域知识。其关键创新在于集成智能体自我意识，使系统能和谐统一深思熟虑的战略治理与反射性故障恢复。在 5G 核心网环境中的实例验证表明，该系统能在拥塞下维持关键吞吐量，并将平均修复时间降低 86%。