分层递归推理中的交互局部性

本文提出“交互局部性”框架，旨在衡量空间推理中信息流是否局限于邻近单元或语义片段。通过在 HRM 和 TRM 等分层递归模型上应用稀疏自编码器特征消融及有限噪声激活补丁技术，研究发现高层循环状态倾向于在局部写入信息，并通过递归更新累积为全局解结构。该模式在迷宫、数独及 ARC-AGI 任务中均得到验证。此外，研究对比了具身 3D 模型，发现其因果空间局部性主要集中在模块边界。该工作将直观的“局部执行/全局规划”故事转化为可复现的测量框架。