摘要
本文提出 TO-Agents，一种将自然语言设计意图与迭代拓扑优化连接的多智能体框架。该系统通过多视图视觉 - 语言推理和独立评判智能体，自动批判生成结果并修订求解器参数，实现从意图到原型的端到端设计。实验表明，该框架在长周期设计任务中能有效识别参数杠杆并从错误中恢复，显著提升了符合偏好的设计成功率，展示了智能体在工程规划中的潜力。
AI 推荐理由
论文核心为多智能体迭代规划与参数修正，虽涉及推理但规划主导。
研究机构
Department of Civil and Environmental Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139 USA
Department of Mechanical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139 USA
论文信息