Trace2Skill：验证器引导的长上下文 EDA Agent 技能进化

针对复杂 Verilog 设计问题，本文提出 Trace2Skill，一种无需微调即可提升硬件 Agent 能力的测试时扩展框架。该方法将 Agent 的自然语言技能视为可进化策略，通过挖掘执行轨迹中的成败模式，生成密集诊断与专家经验。利用预言机、变异器和选择器的循环机制，产生特定任务技能以指导后续搜索、编辑及恢复。结合有界运行时密集验证反馈，该框架显著提高了困难任务的通过率，实现了在无专用模型训练情况下的 Agent 自我进化。