Test-Time Scaling Error Propagation Multi-Agent Communication Reasoning Robustness
摘要

针对长程智能体测试时扩展中常见的错误传播问题,本文提出 ExComm 通信协议。该方法利用并行推理中产生的跨代理事实冲突,周期性审计信念状态,并通过工具验证循环解决冲突,提供针对性反馈。ExComm 采用软信念更新整合修正,同时引入轨迹多样化模块防止策略趋同。实验表明,该方法在多个基准上显著优于现有基线,有效提升了错误恢复能力与推理性能。

AI 推荐理由

论文核心解决长程推理中的错误传播问题,通过通信机制提升推理鲁棒性。

研究机构
KAIST Amazon AGI Together AI
论文信息
作者 Woomin Song, Beomjun Kim, Daewon Choi, Sai Muralidhar Jayanthi, Saket Dingliwal et al.
发布日期 2026-05-21
arXiv ID 2605.22102
相关性评分 9/10 (高度相关)