S2ED：从故事到可执行描述以实现一致性感知的故事插画

多帧故事插画需要超越单图像生成的长程连贯性，包括叙事分解及跨帧的角色身份、布局和情感的持久性。本文提出 S2ED，这是一种无需训练且模型无关的提示层框架，能将完整故事转化为一系列明确、可编辑的可执行描述，以实现更一致的渲染。S2ED 协调三个智能体分别负责叙事分割、规范角色属性落地以及丰富空间与情感线索，从而实现可解释的提示携带状态传播，并通过局部编辑修复漂移而无需重新训练生成器。实验表明，S2ED 在序列级一致性和角色保真度上优于强提示、大模型规划及基于训练的参考方法。