将代理工作流编译进大语言模型权重：以两个数量级的成本降低实现接近前沿的质量

当前代理编排框架普遍采用外部 orchestrator 模式，存在上下文消耗大、依赖前沿模型及隐私泄露等问题。尽管将程序编译至小型微调模型权重（即“地下代理”）可解决上述缺陷，但开发者采纳度低。本文识别了三大感知障碍，并在旅行预订、Zoom 支持及保险理赔等复杂多节点任务中进行实证研究，验证了该技术在保持接近前沿模型质量的同时，能显著降低成本并保护专有流程。