摘要
本文提出“契约技能”框架,旨在解决企业环境中 AI 代理技能需明确表达目标、权限及验收标准等问题。该框架将技能文件组织为可读的任务契约,平衡了轻量级发现与渐进式加载。实验表明,相较于无技能或最小技能基线,契约技能在多种模型上表现更优;虽未显著提升生成质量,但增强了可检查性与可维护性。研究指出,契约技能主要作为治理层使任务意图显性化,而非独立的安全机制。
AI 推荐理由
论文提出“契约技能”框架,核心研究企业场景下 Agent 技能的定义、组织与治理机制。
研究机构
SymbolicLight Research, Foshan, Guangdong, China
论文信息