Agent Evaluation Financial Workflow Spreadsheet Generation End-to-End Tasks
摘要

随着大语言模型智能体被期望执行端到端工作流,现有基准测试往往局限于问答或单公式编辑,无法衡量其构建完整电子表格的能力。本文提出 WorkstreamBench,专注于金融建模与情景分析等关键工作流,建立了包含准确性、公式和格式三个维度的评估体系。研究发现,尽管 Claude 系列模型表现最佳,但当前智能体在处理复杂 chained 计算时仍难以达到专业金融标准,表明其在真实场景下的规划与执行能力尚显不足。

AI 推荐理由

论文评估 Agent 执行端到端金融工作流的能力,涉及复杂任务分解与多步规划。

研究机构
Decision, Risk, and Operations Division, Columbia Business School ESB Business School, Reutlingen University
论文信息
作者 Thomson Yen, Julian Poeltl, Harshith Srinivas Gear, Yilin Meng, Joshua Fan et al.
发布日期 2026-05-21
arXiv ID 2605.22664
相关性评分 8/10 (高度相关)