摘要
当前 Python 函数作为 LLM 工具部署时，需同时维护 HTTP 端点与 MCP 工具注册两种形式，导致业务逻辑虽同但周边机制 diverge。本文提出 HarnessAPI 框架，将类型化技能文件夹作为单一事实来源，自动衍生流式 HTTP 端点、OpenAPI 文档及零配置 MCP 工具。该框架支持双模式内容协商，并通过动态代码生成机制解决类型注解传播难题。实验表明，相比手动维护的双栈实现，该框架减少了 74% 的样板代码，且兼容 FastAPI 生态系统。
AI 推荐理由
论文提出统一框架解决 LLM 工具（技能）的重复定义问题，核心聚焦技能部署架构。
研究机构
Department of Computer Science, Western Michigan University, Kalamazoo, MI 49008, USA
论文信息