摘要
现有生物医学知识图谱将疾病关联视为静态事实,缺乏对临床推理至关重要的时间信息。本文提出 ChronoMedKG,一个包含 46 万条证据链接三元组的时序生物医学知识图谱,涵盖发病窗口等时间组件。该图谱通过多智能体流水线构建,确保多模型共识与可信度。此外,文章引入 ChronoTQA 基准,评估显示前沿大模型在时序问题上性能显著下降,而基于 ChronoMedKG 的检索增强生成(RAG)能显著修复长尾失败,为临床系统提供了关键的时间维度支持。
AI 推荐理由
论文构建时序知识图谱与基准,旨在解决临床推理中时间维度的缺失,核心提升推理能力。
研究机构
University of Southern Denmark
University of Hamburg
论文信息