摘要
针对现有方法依赖真实单元测试（GT UTs）的瓶颈，本文提出 CoSPlay，一种无需训练且无需真实数据的测试时扩展框架。该方法通过协同自博弈机制，联合优化代码与单元测试：首先探索多样化解法以识别潜在失败模式，生成判别性测试思路；随后利用代码 - 测试执行矩阵的双向通过率信号，迭代剪枝弱代码并更新不可靠测试，促使两者共同进化；最后基于输出一致性聚类选择最终代码。实验表明，该方法显著提升了代码生成性能与测试准确率，优于现有无真实数据基线。
AI 推荐理由
论文提出协同自博弈框架，使代码与单元测试在测试时共同迭代进化，核心机制为自我改进。
研究机构
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)
Institute of Deep Perception Technology, JITRI, Wuxi, China
论文信息