Multi-Agent Systems Credit Assignment Portfolio Management Shapley Value
摘要

针对投资组合管理中多智能体 LLM 系统缺乏 principled 信用分配机制、易受制度转换影响及透明度不足的问题,本文提出市场体制委员会(MRC)。该系统通过计算所有子联盟输出的精确 Shapley 值进行在线智能体加权,结合贝叶斯自适应混合稳定初期表现,并应用依赖制度的乘数调整智能体权限。实验表明,MRC 在夏普比率和累计回报上显著优于基线,其增益主要源于基于联盟输出的 Shapley 加权整合。

AI 推荐理由

论文核心在于多智能体协作决策与动态权重分配,属于任务规划中的资源调度与目标导向行为。

研究机构
University of Bristol, UK Independent Researcher
论文信息
作者 Yunhua Pei, Zerui Ge, Jin Zheng, John Cartlidge
发布日期 2026-05-23
arXiv ID 2605.24490
相关性评分 8/10 (高度相关)