PRIMA：具有可验证身份和收敛反馈的弹性多智能体研究操作模式

本文针对长时多智能体研究系统中的故障模式（如上游限流、任务漂移等），提出了 PRIMA 框架。其核心贡献包括三种操作模式：具备断点续传能力的弹性恢复层、编码任务忠实度与工具使用规范的子智能体纪律层，以及包含正交草稿与协调步骤的多阶段应用模式。该架构基于明确收敛标准的研究程序规范语言，利用素数幂生成可验证的智能体身份，并通过图同构案例展示了生成新算法研究论文的可行性。