GRAIL：面向科学家卫星数据应用工作流的 AI 翻译系统

针对领域科学家开发的 Python 脚本难以扩展至大规模卫星数据的问题，本文提出了 GRAIL，一种代理式翻译系统。该系统无需科学家学习新框架，即可将 Python 地理空间工作流转换为可执行的 Spark 程序。GRAIL 未采用微调专用大模型策略，而是通过结构化文档、API 别名函数及面向修复的错误日志，使现有的 Scala 库 RDPro 适配大模型。系统基于 LangGraph 构建流水线，将代码生成分解为具有明确输入输出的模块，支持针对性修复而无需重构整体程序。实验表明，该方法在真实工作流中具备高正确性与可扩展性。