面向工业资产运维的多轮对话系统研究

工业资产运维问答具有多轮迭代及强依赖外部工具调用的特点。针对传统单智能体“规划 - 执行”架构在跨轮次上下文维持及中间结果复用上的局限，本文提出一种基于主管 - 专家多智能体架构的工业场景多轮对话系统。该系统通过结构化产物复用、动态重规划及并行工具执行缓解工具调用瓶颈。评估显示，相比基线，该系统规划有效性提升 54.5%，任务完成率提高 37.8%；跨轮次产物复用有效减少冗余调用，将工具耗时占比从 47.3% 降至 26.3%，使后续轮次速度提升约 4.2 倍。