摘要
针对直接代码转换易导致语义漂移和逻辑丢失的问题,本文提出一种基于规范的“代码 - 文本 - 代码”重构框架。该方法先将源码转化为捕捉行为与意图的中立文本规范,经迭代验证后再生成目标代码。框架整合了 AST 元数据、依赖图谱及检索增强技术,并通过图形式化方法评估转换损耗。实验表明,该 approach 实现了可控的、基于规范的软件进化过程,而非简单的语法转换。
AI 推荐理由
论文提出基于规范的代码重构框架,核心目标是实现 LLM 介导的软件进化与自我改进。
研究机构
EPAM Systems, McLean, Virginia, USA
EPAM Systems, Lviv, Ukraine
EPAM Systems, Kyiv, Ukraine
论文信息