AuthTrace：诊断主题密集的单作者语料库中的证据构建

现有证据构建系统（如分块检索、代理记忆、知识图谱遍历等）因基准测试不统一而难以跨范式诊断。本文提出 AuthTrace，首个利用单作者语料库双重特性的诊断基准，将主要范式置于同一语料和查询集上评估。该基准基于主题密集的语料库，提供 2099 个含详尽黄金证据的实例。实验发现：证据召回率而非精确率是答案质量的主导预测因子；扇入梯度揭示了特定范式的崩溃模式；全上下文提示普遍失效，证明证据构建是超越原始语料暴露的必要能力。