摘要
数学推理是人类智能的标志,需要逻辑演绎、符号操作和抽象思维。近期多模态大语言模型通过多步推理在几何问题上表现优异。为更好模拟人类解题,中间步骤可融入辅助视觉构造以提升几何解释性。本文提出 GeoMathCode,利用程序化表示作为中间视觉输出,并深入分析底层几何推理。实验表明,推理与代码生成步骤在潜在空间中可解耦,监督微调使推理流形更具结构性与信息量;分层句法代码结构涌现为解耦的潜在子空间,比视觉表示包含更多数学符号信息。
AI 推荐理由
论文核心研究几何问题中的数学 - 代码交织推理机制及潜在空间结构。
研究机构
Idiap Research Institute, Switzerland
Department of Computer Science, University of Manchester, UK
Cancer Biomarker Centre, CRUK Manchester Institute, UK
X-Humanoid, China
论文信息