迭代直至被检索：面向代理 RAG 中可发现持续修正的事实片段优化

针对复杂 B2B 场景下的代理检索增强生成（RAG）系统，本文聚焦于将自由形式的反馈转化为可操作的事实修正。我们提出“事实片段”概念，将其转化为紧凑的知识库条目，并引入迭代片段优化（INO）方法。该方法利用生产级代理 RAG 作为测试环境，通过创建初始片段、探测查询及改写、反思检索失败轨迹并修订片段，直至其可被发现。在两家公司的产品支持和工单辅助代理评估中，INO 在自动和人工评估中均显著提升了事实修正的可发现性与利用率。