先探索后求解：ARC-AGI-3 认知智能体中的速度 - 深度权衡

本文系统分析了 ARC-AGI-3 的 25 个公开游戏，发现非智能策略即可通关，表明该基准无法有效区分智能探索与简单启发式方法。为此，作者提出了自适应认知推理智能体（AERA），采用“探索 - 验证 - 规划”三阶段框架，在极小模型上显著优于随机基线。研究形式化了速度与深度的权衡机制，指出当前交互推理基准在衡量探索能力上的失效，并强调了私有评估集的重要性。