预见与学习：释放主动式智能体中的空闲算力

当前 AI 智能体多为反应式，仅在用户提示后计算，浪费了交互间的空闲时间。本文提出 ProAct，一种利用空闲算力主动预测并满足用户潜在需求的智能体架构。通过分析对话历史与持久记忆，ProAct 能预测未来需求并迭代获取信息，在用户查询前填补知识缺口。实验表明，ProAct 在减少交互轮次、降低用户 effort 及抑制幻觉方面显著优于反应式基线，并在反思准确性上达到最先进水平。