SPEAR：代码增强的代理式提示优化

自动提示工程（APE）旨在重写提示以提升下游任务性能，但现有方法将优化器视为固定流程。本文提出 SPEAR，一种基于 CodeAct 范式的自由形式代理优化器，具备评估、Python 沙箱、设置提示和完成四种工具。其核心创新在于利用 Python 沙箱执行任意代码进行结构化错误分析，并结合自动回滚机制确保优化过程单调递增。实验表明，SPEAR 在多项工业级评判任务及基准测试中显著优于现有方法，证明了代码增强对复杂任务优化的关键作用。