科学领域代理人工智能的实验研究

本文详述了两种用于开发科学工作流中自主代理 AI 的新型框架。系统采用“本地身体、远程大脑”混合架构，利用基于 Python 的本地编排器调用云端大语言模型。首个代理 DeepTS/DeepCollector 实现了时间序列数据集的大规模整理、提取与去重自动化；第二个代理 DeepScribe 则能将视觉密集、数学复杂的物理讲座转化为结构化科学报告。通过细粒度属性提取、远程数据检查等工程实践，展示了代理 AI 如何克服现有系统的上下文与推理局限，有力支持科学工作流。