Verilog 生成 自我进化 反馈驱动 硬件设计 技能学习
摘要

针对现有大模型生成 Verilog 代码缺乏实用性的问题,本文提出 Verilog-Evolve 框架。该框架采用反馈驱动机制,通过功能仿真、综合及时序代理评估候选代码,并将最优解提升为主版本。更重要的是,系统维护模块化技能指导,依据任务上下文检索技能,并通过创建、改进或跳过决策,利用历史日志实现跨任务的技能进化。实验表明,该方法显著提升了代码的功能成功率、下游友好性及泛化能力。

AI 推荐理由

论文核心提出跨会话技能进化机制,通过反馈驱动实现自我改进与版本迭代。

研究机构
The Chinese University of Hong Kong Huawei Technologies Co., Ltd
论文信息
作者 Zehua Pei, Hui-Ling Zhen, Yu Zhang, Sinno Jialin Pan, Mingxuan Yuan et al.
发布日期 2026-05-26
arXiv ID 2605.26498
相关性评分 9/10 (高度相关)