工业检测 缺陷推理 视觉语言模型 报告生成 QLoRA
摘要

本文提出一种解耦的边缘可部署流水线,用于风力涡轮机叶片检测。该系统包含三个组件:YOLO26-x-obb 定位缺陷,确定性编码模块将边界框映射为空间令牌,以及经 QLoRA 微调的量化 Qwen 模型生成结构化 JSON 报告。结合检索增强微调技术,系统在 BLEU-4、幻觉率及专家评分上显著优于单体视觉语言模型基线。结果表明,针对特定任务设计的解耦架构在结构化生成任务上表现更佳。

AI 推荐理由

论文聚焦工业缺陷的自动化推理与报告生成,核心在于利用 LLM 进行结构化逻辑推导。

研究机构
Telkom University, Bandung, 40257, Indonesia. Sunway University, Selangor, 47500, Malaysia.
论文信息
作者 Malikussaid, Imad Gohar
发布日期 2026-05-26
arXiv ID 2605.26533
相关性评分 8/10 (高度相关)