摘要
针对供应链中需跨碎片化资源进行多跳推理的结构化推断难题，本文提出 Helicase 系统。该系统利用自主多智能体架构，将高层查询分解为可执行计划，协调搜索、推理及编码智能体，通过迭代验证构建带不确定性标注的动态知识图谱。其三层不确定性框架涵盖动作、轨迹与记忆层面，实现结构化推断与置信度校准。此外，文章引入 SCQA 基准以评估不同数据可见性下的自主推理能力。
AI 推荐理由
核心研究多跳推理与结构化推断，提出不确定性引导的推理框架解决复杂供应链问题。
研究机构
Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, UK
The Alan Turing Institute, London, UK
论文信息