Image Geo-localization Agentic Reasoning Reinforcement Learning Evidence Verification
摘要

图像地理定位旨在确定照片拍摄地,常需超越地标识别。现有方法缺乏对中间决策的有效监督。本文提出 REVERSE 框架,通过强化证据搜索与验证的交互,实现多轮智能体推理。该框架教导智能体决定观察区域、查询内容及可信证据。通过构建工具锚定的轨迹并引入过程奖励,结合离线搜索缓存以稳定检索观测,实现了在噪声结果上的密集监督。实验表明,4B 模型在 Im2GPS3k 和 YFCC4k 数据集上表现优异,媲美更大规模模型。

AI 推荐理由

论文核心在于通过强化学习增强智能体的多轮证据搜索与验证推理能力,属于推理机制研究。

研究机构
Peking University The Hong Kong University of Science and Technology WeChat Vision, Tencent Inc
论文信息
作者 Yong Li, Furong Jia, Dacheng Yin, Kang Rong, Fengyun Rao et al.
发布日期 2026-05-26
arXiv ID 2605.26861
相关性评分 9/10 (高度相关)