Legal AI RAG Agentic Workflow Policy Evaluation
摘要

本文提出 N2I-RAG 框架,旨在自动化且透明地计算法律指标。针对法律语言复杂及现有模型幻觉问题,该框架整合自适应检索、基于大模型的智能体及验证机制,构建模块化流水线。各组件协同执行证据过滤、检索与评估任务,生成可追溯的二元法律结果。在法国海洋环境法语料库上的实验表明,该方法在透明度和准确性上优于基线系统,有效连接了开放文本法律语言与标准化指标计算。

AI 推荐理由

论文提出多智能体流水线,涉及任务分解、证据过滤与评估的规划机制。

研究机构
LISI Laboratory, Cadi Ayyad University, Marrakesh, 40000, Morocco. LEMAR, Univ Brest, Plouzane, F-29280, France. IRID, Univ Brest, CNRS, Ifremer, LEMAR, Plouzane, F-29280, France.
论文信息
作者 Youssef Al Mouatamid, Marie Bonnin, Jihad Zahir
发布日期 2026-05-26
arXiv ID 2605.26926
相关性评分 8/10 (高度相关)