Causal Analysis Agent Orchestration Root Cause Analysis Interactive Copilot
摘要

因果分析在制造、社科及医学等领域至关重要,但其概念与方法复杂性阻碍了领域专家的应用。为弥合这一差距,本文提出 ORCA,一个端到端因果分析副驾驶系统。ORCA 通过编排智能体理解用户目标,引导其完成从全自动到高度人工指导的因果分析工作流。该系统涵盖因果发现、效应估计、可解释性及根本原因分析,能评估性能、生成关键指标图表并通过结构化报告提供洞察。实验表明其在多个真实场景中具有显著有效性。

AI 推荐理由

论文核心在于编排代理执行端到端因果分析工作流,涉及任务规划与分解。

研究机构
Robert Bosch GmbH, Germany Bosch Global Software Technologies Company Limited, Vietnam Computer Science Department, TU Darmstadt, Germany Hessian Center for Artificial Intelligence (hessia.AI), Darmstadt German Center for Artificial Intelligence (DFKI)
论文信息
作者 Phi Nguyen Xuan, Nicholas Tagliapietra, Lavdim Halilaj, Kristian Kersting, Juergen Luettin
发布日期 2026-05-26
arXiv ID 2605.27022
相关性评分 8/10 (高度相关)