UserHarness：利用用户心智构建更强的代理心理理论能力

理解用户的信念与意图是构建高效智能助手的关键，通常通过心理理论（ToM）任务进行评估。现有方法多采用复杂流程间接建模行为，缺乏对用户心智状态的显式重构。本文提出 UserHarness 框架，将 ToM 推理重构为显式的用户心智重建过程，分解用户心智状态、其与环境的交互及后续行动，使代理能追踪用户的观察、信念、意图和行为。在五个基准测试中，该方法宏观准确率高达 95.94%，显著优于现有推理方法及纯提示基线，表明 robust 的用户理解需根植于用户心智的推理。