摘要
本文提出 GRADE，系统研究开源模型在学生 - 导师对话中的教学能力评估。基于 BEA 2025 设置，测试了五种模型在零样本、LoRA 微调、合成增强及思维链推理等 120 种配置下的表现。研究发现，思维链推理更适用于合成数据生成而非直接分类；特定微调可能干扰指令遵循。结果表明，精心选择的开源 LoRA 流程在关键教学维度上可媲美或超越专有系统，同时分析了不同模式的碳排放影响。
AI 推荐理由
论文核心评估思维链与推理模式在教学评价中的作用，虽侧重评估而非纯推理机制，但紧密相关。
研究机构
Santa Clara University
论文信息