摘要
近期，大语言模型在静态金融推理及简单动态交易任务中表现优异，但现有静态基准不足以评估其在真实环境中的动态财富管理与金融决策能力。为此，本文提出 FinBoardBench，一套基于《现金流》、《收购》和《大富翁》三款经典金融棋盘游戏的评估套件。该套件涵盖个人现金流与债务平衡、企业投资预测及竞争性资产拍卖谈判等综合金融技能。实验显示，尽管模型具备基础长期规划与投资逻辑，却难以利用复杂互动获利，且静态推理优势未转化为动态决策成功，常因忽视流动性而陷入危机。
AI 推荐理由
论文核心评估 LLM 在动态金融环境中的战略推理与决策能力，虽涉及规划但侧重推理评估。
研究机构
1 School of Computer Science and Engineering, Macau University of Science and Technology, Macau, China
2 School of Economics, Anhui University, Anhui, China
3 SKLPlanets, Macau University of Science and Technology, Macau, China
4 Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau, China
5 School of Energy and Power Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Hubei, China
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